基于有向加权网络的价格传导时滞模型

传统的投入产出价格模型利用矩阵描述并分析价格传导过程.因矩阵表述方式属二维模型,故而无法反映价格随时间变化的动态关系.利用有向加权网络描述各产业部门及部门间的价格传导关系,并将时间维度引入构建了价格传导网络模型,考察价格传导时滞的影响.与现有投入产出价格模型相比,模型具有以下三个优势:一是可计算任意时刻的价格传导波动,而传统投入产出价格模型只是该模型在价格传导时间趋向无穷时的特例;二是模型考虑了各部门不同的价格传导时滞的影响,对价格传导过程描述更加精确;三是该模型不受二维矩阵算法的限制,计算复杂度低,易于仿真模拟.     

债券定价及利率风险的市场价格的重构方法

假设利率变化的模型是由随机微分方程给出,则可以用推导Black-Scholes方程的方法来推出债券价格满足的偏微分方程,得到一个抛物型的偏微分方程.但是,在债券定价的方程中隐含有一个参数λ称为利率风险的市场价格.所谓债券定价的反问题,就是由不同到期时间的债券的现在价格来得到利率风险的市场价格.对随机利率模型下债券定价的正问题先给予介绍和差分数值求解方法,并介绍了反问题,且对反问题给出了数值方法.     

Medium range optimization of copper extraction planning under uncertainty in future copper prices

Deterministic mine planning models along a time horizon have proved to be very effective in supporting decisions on sequencing the extraction of material in copper mines. Some of these models have been developed for, and used successfully by CODELCO, the Chilean state copper company. In this paper, we wish to consider the uncertainty in a very volatile parameter of the problem, namely, the copper price along a given time horizon. We represent the uncertainty by a multistage scenario tree. The resulting stochastic model is then converted into a mixed 0–1 Deterministic Equivalent Model using a compact representation. We first introduce the stochastic model that maximizes the expected profit along the time horizon over all scenarios (i.e., as in a risk neutral environment). We then present several approaches for risk management in a risk averse environment. Specifically, we consider the maximization of the Value-at-Risk and several variants of the Conditional Value-at-Risk (one of them is new), the maximization of the expected profit minus the weighted probability of having an undesirable scenario in the solution provided by the model, and the maximization of the expected profit subject to stochastic dominance constraints recourse-integer for a set of profiles given by the pairs of target profits and bounds on either the probability of failure or the expected profit shortfall. We present an extensive computational experience on the actual problem, by comparing the risk neutral approach, the tested risk averse strategies and the performance of the traditional deterministic approach that uses the expected value of the uncertain parameters. The results clearly show the advantage of using the risk neutral strategy over the traditional deterministic approach, as well as the advantage of using any risk averse strategy over the risk neutral one.     

货币供应量对股市影响的STR分析

使用1997—2012年的季度数据,建立了货币供应量M2与上证综合指数的平滑转换回归模型(STR),研究结果发现,货币供应量M2对上证综合指数的影响机制是非线性的,且是正向的影响.非线性关系的存在说明我国货币政策对股票市场的影响比较复杂,这也为我国货币政策的实施提出了挑战.     

基于小波分析的ARIMA模型对上证指数的分析与预测

股票价格的预测一直受到广泛关注,其预测方法虽然很多,但是往往存在预测精度有限、容易陷入局部极小等问题.为了提高股票价格预测的准确性,提出了基于小波分析的A砒MA模型的股票价格预测方法,同时利用该方法对上证指数收盘价的月平均值进行实例分析,并与其他方法的预测结果进行了比较,结果表明了提出方法的有效性.     

基于CCAPM框架的财富不平等与房价关系研究

运用含有房屋的CCAPM模型,在同时考虑房屋的消费属性与投资属性基础上分析了财富(或收入)分配对房价的影响;并通过数值模拟解释了我国房价高企的根源.结论表明,我国房价高企是财富分配不均所致,财富不均等程度加剧致使房屋从消费属性向投资属性转变进而推高了房价.文章也分析了财富分配对居民消费结构的影响,财富分配不均等程度加剧使得贫穷阶层的房屋消费比重下降而富裕阶层的投资性购房比重增加,进而拉高房价.文章最后指出,要调控我国当前房地产市场价格,必须从财富(或收入)分配入手,明晰产权.     

基于马尔科夫区制转换的厦门商品住宅价格模型

厦门市商品住宅价格月度报告通常于下个月初发布,这使得政府对房地产市场的调控具有一定程度的滞后.为能够较为准确的预测房价走势,便于政府适时地提出妥当的决策措施,利用两状态一阶自回归马尔科夫区制转换模型对厦门市2006年至2011年商品住宅月度价格的非线性动态变化进行分析,并对2012年1月至4月的价格进行预测.实证结果表明模型能够形象地表现出厦门商品住宅价格的周期性波动,并较好地进行价格预测.     

不完全信息下三度价格歧视的有效性研究

基于不完全信息静态博弈模型,讨论了相互竞争的两厂商在双方都掌握的线性需求函数和一方随机选取的线性成本函数这样的不完全信息情况下实施三度价格歧视的有效性问题,且给出了双方实施三度价格歧视的最优产量,最优价格以及最大利润公式,并把相关结论与基于完全信息静态博弈的三度歧视定价和不完全信息静态博弈的统一定价进行对比,得出了许多重要的结论.     

不完全信息下房地产价格的演化博弈分析

基于PAB(Pay-As-Bid)竞价机制,探讨不完全信息情况下供需关系对房屋成交价格的影响.在购房者对房屋价格预期不确定和购房者有限理性的假设下,利用鲁棒优化技术和演化博弈论中的"复制动态"思想,提出鲁棒演化博弈均衡的概念,建立相应的复制动态系统,并对系统的鲁棒演化均衡的渐进稳定性进行分析,得到在不同市场供需情况下购房者价格策略演化的一般规律.最后选用数值算例对模型加以验证.